华体会体育APP：从行业角度看基础设施投资对我国经济的影响

从行业看作基础设施投资对我国经济的影响章节　　08年起全球经济整体陷于下滑，各国争相采行有所不同政策以应付经济危机，其中：通过调整投资政策反对基础设施建设，借此造就经济上升是较慢和有效地的手段之一。同期，我国明确提出四万亿投资计划，其中大部分用作基础设施建设。虽然对该计划的批评声有很多，其导致部分行业生产能力不足等问题都是热议的重点，但不可否认，四万亿计划显然有效地遏止寄居了经济增长速度下降趋势，确保了我国经济维持稳定较慢发展，为地区和世界经济衰退做出了贡献。

面临未来经济稳定发展的必须和挑战，必须从行业视角分析基础设施投资对我国经济的影响，筛选各行业的发展对经济的推展起到，更加合理的布置行业发展政策和投资方向。　　1 基础设施对经济发展影响的研究　　World Bank在《1994年世界发展本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理报告》中将基础设施分成经济性基础设施与社会性基础设施，其中：交通运输、邮电通讯、水利、能源供给等经济性基础设施作为物质资本，直接参与生产过程，有益提升社会生产能力进而减缓经济增长速度。

报告同时认为：一个国家较好的基础设施需要提升生产率，降低生产成本和提升生活水平且基础设施的服务能力与经济生产量同步增长，基础设施存量快速增长1%，GDP就不会快速增长1%。该结论获得许多学术研究的反对：Rodan指出发展中国家必须通过对基础设施的大规模投资来推展国民经济的高速快速增长。Aschauer的研究证明美国基础设施投资对经济快速增长有明显的夹住效应。Barro创建了现代内生快速增长模型，重新加入了基础设施变量，明确提出政府通过获取基础设施等公共产品可以提升长年经济增长率。

从我国的研究看，范九利和张军等分别利用中国基础设施总量数据和地区数据展开了基础设施与经济快速增长关联的检验现代科学，证明我国基础设施投放对经济快速增长具备明显推展效应。娄洪从生产要素供给的角度明确提出了基础设施资本存量的动态经济快速增长模型，分析了基础设施的挤迫程度对长年增长率的影响机制。为更进一步研究基础设施各行业对经济的影响程度，文章使用分行业基础设施投资数据作为研究变量，挑选2003-2011年各省GDP、基础设施投资的面板数据展开建模分析。

　　2 模型的创建与重返分析　　2.1 面板数据解释　　按照World Bank对于经济性基础设施的分类，同时考虑到我国行业数据统计资料口径，我们挑选我国东、中、西部较不具代表性的省市自治区上海、河南、四川的2003-2011年交通运输、仓储和邮政业（JT）、电力、燃气、水的生产供应（DL）、教育、公共卫生和社会保障（JY）、GDP数据作为研究对象。为避免通货膨胀的影响，本文自由选择2000年为基期，计算出来上海、河南、四川GDP平减指数和固定资产投资价格指数对原始数据展开处置，涉及数据皆来自《中国统计资料年鉴》、《中国固定资产投资年鉴》。

　　2.2 模型参数自由选择与数据处理　　由于宏观经济序列一般都所谓稳定的，为了避免其异方差性并需要体现变量之间对经济影响的弹性系数，分别对上面各序列展开大自然对数变换（lnGDP 、lnJT 、lnDL 、lnJY ）。处置后的数据闻表格1。　　2.3 面板数据平稳性检验　　首先对处置后的数据序列展开单位根检验。LLC、ADF检验结果显示，在5%置信水平下，各序列都不存在单位根，且GDP、DL为二阶单整，JT、JY为一阶单整。

为便利分析，同时考虑到横截面数据的有限性（只自由选择上海、河南、四川三个横截面样本数据），将GDP展开一阶差分并抛弃DL自变量，GDP做到一阶差分时为了确保不遗失数据，引进2002年GDP值。调整后的GDP、JT、JY皆为为I（1）变量。其次分析其否不存在协整关系。经Kao检验结果由此可知，GDP、JT、JY序列之间显然不存在协整关系。

因此，可以对其创建重返模型。

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